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よくあるブラックジャックの3つのミス、実際のコストは

BJCPROエンジンでシナリオごとに400万ハンドを回し、ベーシックストラテジーガイドが警告する3つのミスに数字を付けました。

2026年8月8日BJCPRO編集チーム9分で読めます

高くつく癖はインシュランスだと思われがちですが、そうではありません。10のペアをスプリットすると、失う期待値は19倍に達します。ソフトハンドをハードハンドのように扱うミスも、インシュランスの3倍近いコストになります。

結論

最も高くつくミスは10のスプリット。しかも大差です

正しいベーシックストラテジーを基準にすると、インシュランスを毎回取る癖のコストは1ハンドあたり約0.30パーセンテージポイントです。10のペアのスプリットは約5.79で、およそ19倍になります。ソフトハンドをハードハンドとして扱うミスはその中間で、0.87です。

いずれもプレイした1ハンドあたりの平均値で、単位はベースベットです。各習慣が長期的にどれだけ期待値を失わせるかを示すものであり、個々のセッションで何が起きるかを示すものではありません。

数字で見る

各ミスのコスト、いずれも400万ハンド

6デッキ、ディーラーはソフト17でスタンド、ブラックジャックの配当は3:2、ペネトレーション75%、スプリット後のダブル可、レイトサレンダー可。

各ミスのコスト、いずれも400万ハンド
シナリオ	1ハンドあたりEV	正しいプレイとの差
ベーシックストラテジー（正しくプレイ）	−0.512%	基準
ソフトハンドをハードハンドとしてプレイ	−1.381%	0.87ポイント
インシュランスを毎回取る	−0.814%	0.30ポイント
10のペアをスプリット	−6.302%	5.79ポイント

95%信頼区間での誤差幅は±0.113ポイント。

10のスプリットが高くつく理由

ゲーム最強のハンドを自分から壊している

10のペアは20です。多くの場合そのまま勝ち、負けるのはディーラーが21のときだけです。スプリットは、非常に強い1ハンドを平凡な2ハンドに交換し、同時にリスクにさらす金額を倍にします。損失の大きさが意外に思えるのは、影響が積み重なるからです。シミュレーションは製品と同じく3回までの再スプリットを認めているため、1回の誤った判断が、同じラウンド内で強い1ハンドを平凡な4ハンドに変えてしまうこともあります。

10のペアはおよそ10ハンドに1回現れるため、このミスは珍しくありません。
20でスタンドすることはゲームで最も利益の大きい局面のひとつで、スプリットはそれを自ら手放す行為です。
再スプリットのたびに損失が積み重なります。だからこそ他の2つのミスを大きく上回るのです。

インシュランスの意外な結果

インシュランスは不利なベット、ただし損失は小さい

インシュランスは、そのコストに見合わないほど注目を集めています。計算は手作業で確認できるほど単純です。6デッキでは、エースの下に10がある確率は約31%なので、0.5ユニットのインシュランスベットの期待値は約−0.034ユニットです。エースが見えるのはおよそ13ハンドに1回。両者を掛け合わせると1ハンドあたり約0.26ポイントとなり、シミュレーションが測定した0.30に近い値になります。モデルが正しく動いている良い証拠です。

根拠となるカウントがない限り、断るべきベットであることに変わりはありません。ただ、最も損失が大きい癖ではないというだけです。

ソフトハンド

A-7をハード18のように扱うと、ただで得られるチャンスを捨てることになる

ソフトハンドは次の1枚でバーストしません。だからこそ、ハードハンドとは別の打ち方をする価値があります。ソフトとハードを区別せずに合計値だけを暗記したプレイヤーは、ディーラーが9または10のときにソフト18でスタンドしてしまいます。正しくはヒットを続ける場面です。この取り違えだけで1ハンドあたり約0.87ポイントを失い、インシュランスの癖の3倍近くになります。しかもこれは意図的なギャンブルではなく、理解の欠落から生じるミスです。

測定方法

再現可能で、検証する価値がある

シミュレーションは製品を作り直すのではなく、そのまま再利用しています。ハンドの評価にはBJCPROのテーブルを動かしているのと同じ純粋なドメインコードを使い、戦略はトレーナーが参照するマトリクスそのもので、行の対応も同一です。シャッフルは固定シードを使うため、スクリプトを実行すれば誰でも同じ数字が得られます。

シナリオごとに400万ハンド、ミス1つにつき1シナリオ、同じシードのシュー列で実行しました。
各バリアントが変えるのは判断ひとつだけなので、差分はその癖だけを切り出します。
スプリットしたエースは1枚だけ引いてスタンドし、再スプリットは不可。エンジンの挙動と一致しています。

正直な限界

このルールで一般に公表される0.40–0.46%と比べ、当社の基準値はわずかに悪い値です。条件付きのセルのいくつかが、製品よりも単純に処理されるためです。したがって、絶対値よりも差分のほうが信頼できます。基準値に含まれる小さな系統的な偏りは、引き算をすればおおむね相殺されるからです。「10のスプリットは5.79ポイントのコスト」を結論として受け取り、「ハウスエッジはちょうど0.512%」とは考えないでください。

ハンドを練習する

数字は、練習して初めて行動を変える

10のスプリットが高くつくと知っていても、テーブルでの衝動は止まりません。この記事で扱う3つのハンドは、正しいプレイが自動で出るまで練習する価値があります。

ベーシックストラテジー表今回の数字の基準となった完全な表。練習テーブルお金を賭けずに判断を実践できます。重要なプレイ変更インシュランスを含め、カウントが定石を離れる根拠になる場面。

よくある質問

これは自分のお金の0.512%を失うという意味ですか？

いいえ。400万ハンドを通じた平均値です。個々のセッションは上下どちらにもはるかに大きく振れます。それが分散という意味です。

カードカウンティングでこの数字は変わりますか？

インシュランスは変わります。トゥルーカウントが十分に高ければ正しい選択になります。10のスプリットとソフトハンドの誤ったプレイは、通常のカウントの範囲ではどこでも誤りのままです。

この数字は再現できますか？

はい。シミュレーションのスクリプトは固定シードを使うため、同じコマンドで同じ数字が返ります。

BJCPROはベットの仕方を教えているのですか？

いいえ。BJCPROは学習と分析のためのツールです。賭けは伴いません。カジノを運営することも、結果を保証することもありません。

出典と参考文献

Wizard of Odds — ブラックジャックのハウスエッジ計算ツール — ルールセット別の参照値。基準値の妥当性確認に使用。
Edward O. Thorp, Beat the Dealer — ベーシックストラテジーが言い伝えではなく計算結果として生まれた起点。
Peter Griffin, The Theory of Blackjack — 期待値と、正しいプレイから外れたときのコスト。
National Council on Problem Gambling — 責任あるプレイのための情報源。